KAPITA SELEKTA

Course Description
Mata kuliah Kapita selekta memberikan pemahaman tentang topik-topik yang terbaru di bidang teknik informatika dan memberikan gambaran tentang penelitian-penelitian yang bisa diangkat dalam penyusunan tugas akhir. seperti E-Teaching, E-Learning, E-business dan E-Government, Mobile Technology, Multimedia Aplication, Internet of Things for Smart City, Pattern Recognition dan Image Processsing, Machine Learning dan United Nation Big Data, Project Real World, Software Development, Biomedical Informatics, Artificial intelligence System dan Robotics

Course Syllabus
SUWITO POMALINGO SELAMAT DATANG Assalamu’alaykum Warahmatullahi Wabarakatuh. Selamat datang rekan-rekan sekalian di kelas A1 , matakuliah Kapita Selekta . Perkenalkan nama saya Suwito Pomalingo yang nantinya akan mengampu matakuliah Kapita Selekta selama semester Ganjil . Silahkan kontak saya di nomor whatsapp jika rekan-rekan semuanya mengalami kendala dalam proses pembelajaran ini. Pada mata kuliah Kapita Selekta , kita akan fokus mempelajari topik-topik yang terbaru di bidang teknik informatika dan memberikan gambaran tentang penelitian-penelitian yang bisa diangkat dalam penyusunan tugas akhir seperti E-Teaching, E-Learning, E-business dan E-Government, Mobile Technology, Multimedia Aplication, Internet of Things for Smart City, Pattern Recognition dan Image Processsing, Machine Learning dan United Nation Big Data Project, Real World Software Development, Biomedical Informatics, Artificial intelligence System, dan Robotics Capaian Pembelajaran Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan: Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi E-Teaching dan E-Learning Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi E-business dan E-Government Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Mobile Technology Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Multimedia Aplication Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Internet of Things for Smart City Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Pattern Recognition Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Image Processsing Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Machine Learning & United Nation Big Data Project Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Real World Software Development Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Biomedical Informatics Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Artificial intelligence System Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Robotics. Bahan Kajian E-Teaching, E-Learning, E-business dan E-Government Mobile Technology Multimedia Aplication Internet of Things for Smart City Pattern Recognition dan Image Processsing Machine Learning dan United Nation Big Data Project Real World Software Development Biomedical Informatics Artificial intelligence System dan Robotics Proses Evaluasi Pada matakuliah ini, persentasi penilaian adalah sebagai berikut: 60% Quiz dan Tugas (Quiz dan Tugas akan ada disetiap materi) 40% UTS dan UAS (Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester) Segala aktivitas setiap mahasiswa pada LMS ini akan dipantau dan dijadikan sebagai acuan melakukan penilaian dan kehadiran. Aktivitas yang dimaksud adalah kehadiran pada saat web meeting (kuliah online tatap muka), pengaksesan materi ajar baik teks, file materi maupun video, keaktifan dalam forum diskusi, serta aktif dalam mengerjakan tugas-tugas. Pada setiap materi di KALAM, mahasiswa WAJIB memperhatikan arahan sebelum mengerjakan aktivitas tersebut. Seluruh mahasiswa wajib mengikuti seluruh aktivitas yang ada. Dikarenakan model pembelajaran yang dilakukan adalah daring, maka DISIPLIN adalah kunci keberhasilan dalam proses pembelajaran secara daring. Pertemuan tatap muka secara online via Zoom atau Google Meet akan dilakukan sesuai dengan target capaian pembelajaran. Silahkan cek tautan Zoom atau Google Meet pada topik tertentu, jika terdapat tautan artinya pada topik tersebut kita akan melakukan tatap muka secara virtual. Oleh karena itu rekan mahasiswa diminta untuk melakukan pembelajaran secara mandiri, dan jika ada yang ingin ditanyakan, silahkan diskusikan di grup telegram. Poin Penilaian (A); (A-); (B+); (B); (C-); (C+); (C); selain itu Error (E) Referensi Yuan, M.J. (2003): Enterprise J2ME: Developing Mobile Java Applications. Prentice Hall, Berlin Indrajit, Richardus Eko. 2005. Electronic Government In Action: Ragam Kasus Implementasi Sukses di Berbagai Belahan Dunia. Yogyakarta: Andi. Referensi Pendukung Bloomsburg. 2006. E-Learning Concepts and Techniques. E Book. Institute for Interactive Technologies, Bloomsburg University of Pennsylvania, USA. Putu Agus Eka Pratama, 2015, “E-Commerce, E-Business dan Mobile Commerce Berbasis Open Source Teori”, Penerbit Informatika. Big Data Analytics, 1st Edition. Editor(s): Govindaraju, Raghavan, and Rao. Release Date: 07 Jul 2015. Imprint: Elsevier. Ze-Nian Li and Mark. S. Drew, Fundamentals of Multimedia, Prentice-Hall, 2003. ISBN . Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski Fitri Arnia dan Khairul Munadi (2018), Pengantar Teknik Pengolahan Citra dan Visi Komputer, Ombak Publishing Nils. J. Nilson, 1998, Intoduction to Machine Learning, Department of Computer Science, Standford University, Last Edition Rich, E., knight, K., 1991. Artificial Intelligent, Singapure: McGraw-Hill Book Co Group Telegram PERHATIAN: LINK KELAS JANGAN DIBAGIKAN KE SIAPAPUN. HANYA MAHASISWA YANG LOGIN DI LMS KALAM INI YANG BERHAK MENGAKSES LINK DIBAWAH. JIKA DITEMUKAN ADA MAHASISWA YANG MEMBAGIKAN LINK INI, MAKA AKAN LANGSUNG SAYA KELUARKAN DARI KELAS MATAKULIAH INI. Seluruh mahasiswa diwajibkan untuk bergabung di kelas Group Telegram dengan mengklik link berikut: /joinchat/xRfiJnlfZoA1NDM1 SEMANGAT, SALAM SEHAT, DAN HAPPY LEARNING

Course Modules Rekaman Pertemuan 1 Part 1Part 2

E-Teaching dan E-Learning

Course Modules Rekan-rekan mahasiswa yang saya hormati. Selamat d…

Materi 1.1 – Elearning dan Eteaching

Materi 1.2 – Distance Learning

Untuk mengukur seberapa besar pemahaman Anda ten…

E-Business dan E-Government

Course Modules Selamat dating kembali rekan-rekan Mahasiswa yang …

Rekan-rekan yang saya banggakan.Anda telah mempela…

Tugas 2 – eBusiness & eGovernment

Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ke-3 ini kita akan fokus mempelajari mengenai Mobile Technology . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Mobile Technology . Silahkan mengakses materi di bawah ini dan mengakses link tatap muka online sesuai jadwal yang tertera.

Course Modules Materi 3.1 Mobile Technology

Materi 3.2 Mobile Application

Hootsuite (We are Social) Indonesian Digital Report Rekan-Rekan Sekalian Mobile Technology&…

Tugas 3- Mobile Technology

Rekaman Tatap Muka Online 2Rekaman

Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Multimedia Application . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Multimedia Aplication.

Course Modules Materi 4- Konsep dan Implementasi Multimedia

Tugas 4- Presentasi Topik 2

Rekaman Tatap Muka Online 3Rekaman

Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Internet of Things for Smart City . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Internet of Things for Smart City. Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !

Course Modules Materi 5.1 – Internet of Things for Smart City

Materi 5.2- Smart City (Pengertian, Karakteristik, Indikator dan Penerapan)

Tugas 5- IOT for Smart City

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Pattern Recognition . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Pattern Recognition/Pengenalan Pola. Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !

Course Modules Materi 6- Dasar Pengenalan Pola (Pattern Recognition)

Tugas 6- Pattern Recognition

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Image Processing . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Image Processing. Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !

Course Modules Materi 7- Image Processing

Assalamu alaikum Welcome to the second session . Pada topik pertemuan awal setelah mid semester ini kita akan fokus mempelajari mengenai Machine Learning dan Big Data . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi topik tersebut. Pertemuan awal ini kita tidak ada tatap muka online jadi diharapkan secara DISIPLIN rekan-rekan mengakses materi dan mempelajarinya secara mandiri sebelum mengerjakan Quiz /Tugas sesuai Jadwal !

Course Modules Materi 8.1-Machine Learning

Tugas 7.1-Kelompok & Dipresentasekan

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas Data Science. Istilah ” Data Science ” (Sains Data) diperkenalkan pertama kali oleh William S. Cleveland ( 2001 ), dimana ia menuliskan ” Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics “. Jadi si Pak Cleveland sudah menyampaikan bahwa Data Science sebenarnya adalah perluasan dari ilmu Statistika ke arah teknis (Jika dikaitkan dengan Big Data berarti ke data tidak terstruktur dan realtime data analysis). Data science adalah sebuah bidang ilmu yang menggunakan metode dan proses-proses ilmiah, algoritma, dan sistem untuk mendapatkan pengetahuan dan wawasan (insight) terdalam dari suatu data terstruktur (tabular) dan tidak terstruktur [4]. Secara umum esensi Data Science adalah: Menghasilkan insights, bukan sekedar informasi sebagaimana di Business Intelligence. Mampu mengolah data dengan berbagai formats (text, image, video, graphs, etc). Mampu meningkatkan kemampuan Analisa ke data dengan ukuran atau kompleksitas yang lebih besar ( scalability ). Mampu memberikan hasil analisa secara real-time . Kreatif & Inovatif dalam merubah data menjadi nilai ( values/Solution) . Data Scientist adalah seseorang yang paling ahli statistik diantara para programer dan paling ahli pemrograman diantara para statistikawan [Josh Wills]. Data Scientist adalah sebuah profesi yang mengolah data dengan metode ilmiah untuk menghasilkan informasi yang akurat dan bernilai tinggi sehingga dapat membantu pengambilan keputusan. Data scientist harus menguasai ilmu multi disiplin, yaitu matematika statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan terhadap salah satu domain tertentu. Dalam era Transformasi Digital saat ini, ilmu data science sangat dibutuhkan, diantaranya adalah dalam bisnis ritel, bisnis distribusi, kedokteran dan masih banyak lini bisnis lainnya.

Course Modules Tugas 7.2- Presentasi (Submit ppt)

Assalamu alaikum Rekan-Rekan untuk pertemuan tatap muka online kali ini kita akan melanjutkan Presentase tugas 7 bagi yang belum dan seluruh mahasiswa baik yang sudah presentase pada topik sebelumnya diwajibkan tetap ikut serta. Silahkan mengakses link tatap muka online !

Course Modules Rekaman Tatap Muka Online 8 Rekaman

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas Software Development. Untuk pertemuan kali ini tidak ada tatap muka online oleh karena itu diharapkan mahasiswa mempelajari dan mengakses materi secara mandiri.

Course Modules Materi 9- Software Development

Assalamu alaikum… selamat datang kembali rekan-rekan untuk pertemuan kali ini kita fokus mempelajari tentang Biomedical Technology . Untuk pertemuan kali ini tidak ada tatap muka online oleh karena itu diharapkan mahasiswa mempelajari dan mengakses materi secara mandiri.

Course Modules Materi 10- Teknologi Biomedikal

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas gambaran umum mengenai ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Silahkan mengakses materi dan link tatap muka online sesuai jadwal. /watch?v=aZ0G9bJWTOQ

Course Modules Materi 11- Artificial Intelligence System

Assalamu alaikum …..Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus membahas gambaran umum mengenai ROBOTICS . Silahkan mengakses materi sesuai jadwal. /watch?v=hPARZH7-954 Rekan-Rekan sekalian topik ini merupakan topik terakhir di mata kuliah kita di semester ini. Kami berharap semua bisa memaksimalkan pengerjaan tugasnya yang masih terpending dan Selamat mengerjakan TUGAS FINALNYA . SALAM SUKSES UNTUK KALIAN !

Course Modules